既存システムの確認作業を、自動チェックへ
これまでの経験
人が行っていた確認作業を対象に、AIを活用してマクロを作成し、自動チェックの仕組みを設計した経験があります。既存システムを使う仕事の中で、繰り返しの確認を自動化する取り組みです。
ご相談時に検討する進め方
まず入力データと確認基準を整理し、機械的に判定できる項目と人の判断が必要な項目を分けます。既存の確認結果と突き合わせ、例外や不一致が分かる出力を設計。処理時間だけでなく、結果を確かめる時間まで含めて検証します。
AI IMPLEMENTATION
AIを試す会社から、使って成果をつくる会社へ。
営業資料の作成、社内情報の検索、問い合わせの一次整理。繰り返す仕事を見直し、AIが役立つ工程を設計します。対象業務の選定から試作、システム連携、運用の定着まで、一つの流れで支援します。
検討段階からご相談いただけます。オンライン・対面に対応。
業務の選定から運用まで今のツールを生かす設計人が確認する仕組みも整備
EXPERIENCE INTO PRACTICE
手作業のチェックも、映像の処理も。現場から仕組みをつくる。
当社CEOは、既存システムの確認作業の自動化や、ローカル環境での動画処理など、異なる業務でAIを使った仕組みづくりに取り組んできました。どのツールを使うかの前に、仕事のどこを変えるかを考えます。
動画のモザイク処理を、ローカルで自動化
これまでの経験
動画編集に必要なモザイク処理を、ローカル環境で自動化した経験があります。繰り返しの編集作業を、手元の環境で処理する仕組みに置き換える取り組みです。
ご相談時に検討する進め方
隠す対象と場面、使用機器、動画の長さを確認し、対象の検出・追跡とモザイク処理の組み合わせを検討します。動きや遮蔽物で処理が途切れる箇所も確認し、書き出し後の目視確認を工程に含めます。外部送信の有無は採用する構成ごとに確認します。
経験の紹介はCEO個人・担当講師の取り組みに基づきます。進め方はご相談時の設計例であり、過去の案件の構成や成果を示すものではありません。対象業務・環境に合わせて対応範囲を確認します。
YOUR CHALLENGES
変えたい仕事が、
そのままになっていませんか。
AIツールを契約したものの、毎月の仕事が変わっていない。
資料の転記や検索に追われ、顧客への提案に時間を使えない。
自動化したいが、社内に設計・検証を進める担当者がいない。
IN YOUR BUSINESS
仕事の流れが、こう変わる。
対象や環境に合わせて設計する、活用の一例です。
営業・提案
現在の課題
過去の提案書を探し、顧客ごとに一から組み直す。
目指す仕事の流れ
承認済みの商品情報とヒアリングメモから構成案を作成。担当者が根拠を確認し、提案を仕上げる。
提案書の下書き / 引用元の一覧
問い合わせ対応
現在の課題
複数の資料を読み返し、同じ質問への回答を作る。
目指す仕事の流れ
社内FAQや製品資料を参照して回答案を作成。回答できない質問は担当者に引き継ぐ。
回答案 / 要確認事項 / 担当への引き継ぎ
社内ナレッジ
現在の課題
規程や手順書が点在し、詳しい人に質問が集中する。
目指す仕事の流れ
閲覧権限に沿って必要な情報を検索。根拠の資料と更新日を示し、確認に戻れる入口をつくる。
資料検索 / 根拠リンク / 更新フロー
HOW WE HELP
構想から、使い続けられる状態へ。
成果につながる業務を選ぶ
頻度、作業時間、ミスの影響、データの扱いを確認し、実行しやすさと効果の両面で優先順位をつけます。導入前の所要時間と品質を記録し、比較できる状態から始めます。
実際の仕事で動く形にする
指示文の設計に加え、必要に応じて社内資料の検索、既存ツールとの連携、入力と出力の受け渡しまで試作します。対象と権限を絞り、現場の担当者と精度を確かめます。
確認・例外対応まで運用に組み込む
出力の確認者、失敗した場合の戻し先、情報の更新方法を決めます。手順書と研修を組み合わせ、担当者が変わっても使い続けられる状態を整えます。
支援を通じて、お渡しするもの
- 優先する業務と実施計画
- 業務に合わせた試作・設定
- 効果と品質の検証記録
- 運用手順・確認チェックリスト
MEASURE THE CHANGE
浮いた時間を、
次の仕事のために。
出力が速いだけでは、業務の成果は分かりません。準備・確認・修正まで含めて、導入前後を比較します。
検証で確かめる3つのこと
- 時間
- 入力の準備から確認・手直しまでの総時間
- 品質
- 誤りや抜け漏れ、根拠の追跡、例外への対応
- 費用
- ツール利用料と、運用・更新に必要な工数
自社のデータで確かめ、続ける判断ができる形に。
GETTING STARTED
ご相談から、実施まで。
対象と費用を明確にし、合意した範囲で進めます。
課題を共有する
日々の業務、使っているツール、改善したい場面を伺います。対象が決まっていない段階でもご相談いただけます。
範囲と費用を決める
取り組む業務、成果物、評価方法、実施期間、費用をご提案します。内容を確認し、合意してから着手します。
試作して確かめる
範囲を限定して試し、準備・確認・修正を含めた時間と品質を検証。導入を進めるか、設計を見直すかを判断します。
現場に定着させる
運用ルールと手順を引き継ぎます。利用状況を振り返り、改善や展開の範囲を検討します。
FAQ
ご相談の前に。
何を依頼すればよいか決まっていません。
『毎月この作業に時間がかかる』というご相談から始められます。現在の流れを伺い、AIが役立つ工程と、既存の仕組みで改善できる工程を整理します。
導入費用と期間はどのくらいですか？
対象業務、データの状態、外部システムとの連携、支援期間により異なります。ヒアリング後に範囲・費用・期間を明示してご提案します。ツールやAPIの利用料が別途必要な場合も事前にお伝えします。
機密情報を扱う業務にも導入できますか？
情報の区分、利用サービスの契約条件、保存先、閲覧権限を確認して設計します。まずは匿名化したサンプルなどで試し、必要な条件を満たせる範囲を検討します。
導入効果はどうやって確認しますか？
準備、出力の確認、手直しまで含む作業時間と、正確さ・抜け漏れ・対応件数などを導入前後で比較します。実際の結果をもとに継続や拡大を判断します。
LET’S START WITH YOUR BUSINESS
まず、どの仕事から変えられるか。
最初の面談では、現在の業務と困っている点を伺い、AIで試せそうな工程と事前に確認する条件を一緒に整理します。資料が揃っていなくても構いません。
ご希望を確認し、担当者から改めてご連絡します。
具体的な業務、システム、実施期間、費用はご提案時に明示します。掲載した活用例は支援のイメージであり、特定の導入実績や効果を保証するものではありません。